Proprietäre Inferenz-Methodik

[0x01] MAKRO-ÖKONOMIE

Stochastische Migrationsmodelle

Integration von Zinsstrukturkurven und BIP-Wachstum. Wir korrelieren städtische Gentrifizierungsprozesse mit makroökonomischen Frühindikatoren mittels Vektorautoregressiver Modelle (VAR).

[0x02] MIKRO-TOPOLOGIE

Hyper-Lokale Sensorik

Granulare Analyse von 15-Minuten-Städten. Messung der Fußgängerfrequenz (Mobile Telemetry), Lärmbelastung (dB) und solarer Einstrahlungsdaten zur Bewertung der Wohnqualität.

[0x03] NLP & SENTIMENT

Prädiktive Stadtplanung

Mining von Bauanträgen und kommunalen Protokollen. Natural Language Processing (BERT-Modelle) antizipiert Infrastruktur-Upgrades vor öffentlicher Bekanntgabe.

Σ ( α + β )

HEDONIC_PRICING_V2.0

Bewiesene Performance

Datengetriebene Ergebnisse aus über 12.000 Bewertungen

94.2%

PROGNOSEGENAUIGKEIT

Valuation Accuracy innerhalb ±3% zur realisierten Transaktionssumme

3.2M

DATENPUNKTE / TAG

Kontinuierliche Datenakquise aus 287 externen Quellen

18%

AVG. ALPHA

Durchschnittliche Outperformance vs. traditionelle Gutachten

<48h

TURNAROUND TIME

Von Auftrag bis finales Gutachten inkl. Risiko-Quantifizierung

Enterprise-Grade Features

Multi-Layer GCN Architecture

Hierarchische Graph-Strukturen erfassen räumliche Abhängigkeiten zwischen Nachbarschaften und Stadtteilen. Berücksichtigung von bis zu 7 Proximity-Ebenen.

Echtzeit-Marktpuls

Integration von Live-Transaktionsdaten, Inseraten und Anfragen zur Identifikation emergenter Trends noch vor deren Manifestation in offiziellen Indizes.

Scenario Analysis Engine

Monte-Carlo-Simulationen für Zinsschock-, Migrations- und Regulierungsszenarien. Stress-Testing unter extremen Marktbedingungen (99.5% Konfidenzintervall).

Temporal Decay Modeling

Gewichtung historischer Datenpunkte nach Relevanz. Jüngere Transaktionen erhalten exponentiell höhere Bedeutung zur Vermeidung von Lag-Effekten.

Explainable AI Dashboard

Transparente Faktorzerlegung jeder Bewertung. Visualisierung von Feature Importance und Sensitivitätsanalysen für regulatorische Compliance (BaFin).

API-First Integration

RESTful API mit sub-second response times. Nahtlose Einbindung in bestehende Asset Management Systeme und Portfolio-Tools via OAuth 2.0.

Was unsere Kunden sagen

Institutionelle Investoren vertrauen auf unsere Technologie

"Die Bewertungsgenauigkeit hat unsere Due Diligence grundlegend verändert. Wir können nun innerhalb von 48 Stunden fundierte Investmententscheidungen treffen, für die wir früher Wochen benötigten."

Richard von Sternberg

Direktor Immobilieninvestment, D. Real Estate Fund KGaA

"Was uns beeindruckt hat, ist nicht nur die Präzision, sondern auch die Transparenz. Jede Bewertung ist nachvollziehbar dokumentiert – essenziell für unsere Compliance-Anforderungen."

Katja Novotny

Senior Fondsmanagerin, V. Investment SE

"Die Makro-Integration ermöglicht uns, Zinsrisiken und Migrationseffekte quantitativ zu bewerten. Ein absolutes Game-Changer für unser Risikomanagement."

Tobias Engel

Senior Risikoanalyst, R.M. Advisory & Cie.

Häufig gestellte Fragen

Technische Insights zu unserer Bewertungsmethodik

Wie unterscheidet sich Ihre Methodik von traditionellen Gutachten? +

Traditionelle Gutachten nutzen primär historische Vergleichswerte (Comparable Sales Approach). Wir ergänzen dies durch Graph Convolutional Networks, die räumliche Abhängigkeiten modellieren, sowie durch makroökonomische Frühindikatoren (Zinsentwicklung, Migrationsdaten). Dadurch entsteht eine probabilistische Bewertung mit Konfidenzintervallen statt eines singulären Punktwertes.

Welche Datenquellen werden verwendet? +

Wir aggregieren 287 Datenquellen: Grundbucheinträge, Transaktionsdatenbanken (vdpResearch, bulwiengesa), Satellitendaten (Sentinel-2 für Grünflächen), Mobile Telemetry (Fußgängerfrequenz), Lärmkartierungen, NLP-Analysen von Bauanträgen sowie makroökonomische Indizes (EZB, Destatis). Alle Daten werden täglich aktualisiert.

Ist die Methodik BaFin-konform? +

Ja. Unsere Bewertungen erfüllen die Anforderungen der ImmoWertV (Immobilienwertermittlungsverordnung). Jede Bewertung inkludiert eine vollständige Faktorzerlegung (Feature Importance) sowie Sensitivitätsanalysen für regulatorische Audits. Wir arbeiten mit zertifizierten Gutachtern zusammen, die finale Plausibilisierungen vornehmen.

Wie werden Black-Swan-Events berücksichtigt? +

Wir nutzen Monte-Carlo-Simulationen mit 10.000 Iterationen pro Bewertung. Dabei werden extreme Szenarien (Zinssprünge, Pandemien, regulatorische Schocks) explizit modelliert. Das Ergebnis ist kein Punktwert, sondern eine Verteilung mit Value-at-Risk (VaR) Metriken auf 95%, 99% und 99.5% Konfidenzniveau.

Welche Asset-Klassen werden unterstützt? +

Aktuell: Wohnimmobilien (Mehrfamilienhäuser, Eigentumswohnungen), Gewerbeimmobilien (Büro, Retail, Logistik) in deutschen Großstädten (Fokus: München, Berlin, Hamburg, Frankfurt). Expansion in Mixed-Use und Hotels ist für Q3/2026 geplant. Für Sonderobjekte (Denkmalschutz, Altbauten) bieten wir Custom-Modelle.

Spatio-Temporal
Asset Valuation