INFRASTRUKTUR & METHODIK

Quantitative
Handelsarchitektur

Technische Dokumentation der proprietären Latenz- und Ausführungsstruktur. Fokus auf deterministische Signalverarbeitung und FPGA-basierte Order-Routing-Systeme.

SYSTEM STATUS: NOMINAL // KERNEL V.9.4

Komparative Latenzanalyse

Die Reduktion der Latenzzeit (Tick-to-Trade) stellt den primären Wettbewerbsvorteil in modernen Marktstrukturen dar. Nachfolgende Analyse vergleicht die durchschnittliche Reaktionszeit unserer FPGA-Architektur mit herkömmlichen Software-Stacks.

  • Human-Benchmark: Visuelle Reizverarbeitung bis motorische Reaktion.
  • Standard-Stack: Python/C++ auf Linux Kernel (Network Stack Overhead).
  • EZ-Proprietary: Direkte Gate-Level-Programmierung (FPGA).
Biologische Latenz (Human) 215 ms
Standard Stack (Linux/C++) 10 ms
EZ FPGA Core 0.005 ms
EFFIZIENZ-FAKTOR
Δ 4.3×10⁴

Relative Geschwindigkeitssteigerung gegenüber anthropogenen Intervallen. Dies ermöglicht die Ausführung von Mikro-Arbitrage-Strategien innerhalb eines einzelnen Order-Book-Updates.

Signalverarbeitungskette

STUFE I

Daten-Ingestion

Aggregation von L3-Markttiefen und alternativen Datenquellen (Satelliten, Sentiment). Normalisierung unstrukturierter Datensätze.

STUFE II

Inferometrische Analyse

Anwendung rekurrenter neuronaler Netze (RNN/LSTM) zur Identifikation nicht-linearer Muster in Zeitreihen.

STUFE III

Exekution

Order-Routing via FPGA (Field Programmable Gate Array). Umgehung des OS-Stacks zur Minimierung de Jitters.